华体会体育网页版:有关人工智能战略的10个问题

2022-08-20 08:24:23

来源:华体会体育在线登录 作者:华体会hth体育平台

  人工智能和数据专家表明,两年来发生了许多作业,为了处理实践运营和收入应战,企业是从头审视其人工智能战略的时分了。

  近年来,绝大多数出资人工智能技能的企业一般分为两种:一种是成功地运用人工智能应用程序来改善运营或减少本钱的企业,另一种是人工智能剧院。凯捷北美公司担任人工智能工程的企业副总裁Goutham Belliappa对人工智能剧院解说说,“一些企业施行了人工智能模型是为了在商场上制作一些轰动效应,但他们没有阅历将人工智能才能与商业价值挂联系起来的艰苦作业。”

  Info-Tech 研讨集团研讨总监兼剖析师Brian Jackson表明:“人工智能正处于巨大经济影响的风口浪尖,它将以大约30年前软件定位的办法推翻每个职业。人工智能快速增加的才能正在以比曾经能够做的更有用的办法应用于处理问题。”

  因而,具有前瞻性的IT领导者正在从头审视和从头考虑他们未来的人工智能战略。Belliappa一向致力于优化和修正客户人工智能路线图,以经过个性化、动态定价和创立新的数据支撑收入流来增加收入。

  与此同时,数据和人工智能产品现已老练并成为干流。Belliappa说,“应战在于将这些人工智能和数据产品集成到企业的运营、商业或其他产品中。”他指出仅仅一两年前的数据和人工智能战略现在现已过期了。

  Jackson说,“假如一家公司没有考虑怎么将人工智能归入其战略以及人工智能怎么推翻他们的职业,那么他们发现自己正在追逐另一个现已完结这项作业的竞争对手,这仅仅时间问题。”

  Jackson说,“许多企业正在选用机器学习功用来帮忙某些事务流程;例如,运用谈天机器人对收到的客户支撑事例进行分类。但要开释机器学习的真实潜力及其能够发明的价值,除非它习惯企业的中心价值主张,否则将无法运用。”

  Jackson表明,企业应该依据人工智能的危险和报答来决议自己适宜的范畴。人工智能领导者将延聘数据科学家来创立自己的人工智能IP以推进事务增加,并向客户供给人工智能服务。前期选用者或许不会开发自己的人工智能算法,但会经过与人工智能领导者协作,快速集成人工智能处理方案,以推进功率和收入增加。那些危险承受才能最低的企业只想在他们现已运用的软件和云核算产品中选用内置的人工智能功用。

  这听起来很明显。但是,许多企业仍在为选用人工智能而寻求人工智能。Whatfix公司首席技能官兼联合创始人Vara Kumar说:“人工智能现已成为一个概念,许多企业领导人甚至在了解自己需求它做什么之前就现已理解了自己需求它。”。他主张,企业对人工智能技能进程进行完全的审计。

  企业内容管理和流程管理软件制作商Hyland公司高档副总裁兼首席技能官Sam Babic表明:“企业在企图了解人工智能能够取得哪些类型的时机,然后将它们映射到企业方针时,一般只取得狭窄的视界,而不是首先从企业方针开端,然后映射到人工智能将怎么供给协助。这似乎是一个细微差别,但后者使企业能够更快地专心于完成方针所需的要求,而不是迷失在或许性的海洋中。”

  Jackson说,“选用人工智能带来的自动化决议方案带来了在企业的运营中根深柢固的系统性成见的危险。考虑一下期望人工智能做出的决议是否会对人们的日子产生影响,以及在这个进程中有必要包含人类判别的当地。国际各地正在尽力发布有关人工智能品德攻略。”

  Telus International公司首席信息官Michael Ringman提出,作为这项作业的一部分,现在的企业需求保证他们具有多元化的团队来致力于人工智能方案,以完成他们的继续改善和尽力完成零成见。

  Jackson说,“企业有必要现实地看待他们的人工智能办法将是什么,假如他们缺少IT才能,例如云核算基础设施和数据仓库,那么就没有直接走到人工智能领导者的道路上。”

  出资组织IDA Ireland公司技能主管Shane Nolan主张,企业需求进行才能距离剖析、数据预备和依据现成的数据源构建人工智能处理方案,而不是抱负的数据源。

  未来作业认知中心的Euan Davis主张,为了坚持抢先,企业应该设定一个方针,使其决议方案速度与下一年数据量的预期增加相匹配。例如,估计数据增加30%的IT领导者应该设定一个方针,将企业的洞悉速度进步30%。Davis说,“在这个瞬息万变的国际中,任何无关紧要的作业都或许影响开展事务的速度。”

  人工智能不仅仅是技能,也需求相应的人才。Davis说,“运用人工智能的或许性至关重要的是延聘能够了解技能和事务需求并创立处理方案的人才,而不仅仅是构建模型。企业应该深化重视优先保证下一代人才的人力资源方案(招聘和保存);假如没有它,在被推翻的商场中简直不或许跟上脚步。”

  数字渠道供给商AHEAD公司首席技能官Josh Perkins表明,具有适宜的人才(包含数据工程师和数据科学家)是成功的要害,由于他们将能够在小问题成为大问题之前辨认并纠正这些小问题。

  这将辅导从增强内部机器人和渠道的用户体验到进步和再训练职工的一切方案。Telus International公司的Ringman表明,企业需求考虑怎么、何地和何时布置人工智能以进步职工的才能。

  尽管从小处着手并树立动力是有利的,但开发人工智能杰出中心一般是有价值的。Hyland公司的Babic说,“在人工智能选用的构成阶段,最好树立一个人工智能杰出中心,主题专家能够直接提交陈述。这个杰出中心供给了对主题的重视和贡献,并答应对经过学习得出的形式和实践采纳会集的办法。”

  SAS公司人工智能和剖析主管David Tareen说,“一些企业的领导者惊奇地发现,人工智能的民主化不仅仅触及流程自身。一般情况下,文明调整或文明革新有必要随同这个进程。企业领导者能够在他们的民主化方案中实践透明度和杰出的交流,以处理问题,调整革新的脚步,并成功完结为每个人嵌入人工智能和剖析。”

  IDA Ireland的Nolan主张对更广泛的团队进行或许的艺术教育。他说,“人工智能不应该仅仅IT或软件工程团队的专利。”他建造,企业需求进行职工教育和认识建造。回来搜狐,检查更多