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华体会体育网页版:我的机器学习入门学习清单及道路

发布时间:2021-09-06 03:52:05 | 来源:华体会体育在线登录 作者:华体会hth体育平台


  这是我个人的机器学习入门清单及道路,所以没有像许多收藏夹那样大而全,一来学不完,二来给自己压力。这是个人的道路。算是个人记载,也给咱们参阅,如有什么不足之处,欢迎指导。

  前置常识及技术:1、线性代数根底,假如没的话,仍是先学了这门课在研讨吧,否则会哭的。2、学会python就行了。R也能够用用。3、英语。最少能根本的听和读吧,感觉中文的材料还不够多,很难防止要看许多英文材料。主张学习某些教程时看英文版的tutorial,YouTube能够开字幕。

  除了入门课程外,其他四项其实不完满是依照流程的(但总体上是),有时实战时需求学新模型。有时学了某些模型再选方向也未迟。可是入门课程,尤其是Coursera那个,必定要看完了才开端后边的学习。下面给出每项的学习地址:

  1.Machine Learning Coursera,入门首选,引荐只知道“机器学习”四个字但还不知道它是什么的学习这些年机器学习的大多数年轻人靠这个入门。详细提纲我就不列了,以免添加篇幅。主张是直接按次序一课课学,不要着急。在学完这个课程前,不要学后边的。

  caffecaffe是Facebook的开源结构。新的caffe2支撑手机跑模型,能够说是十分先进了(当然手机功能嘛,就.....)Caffe Caffe Tutorial比较好的中文教程没有找到,望有人留言引荐。

  有的时分咱们需求带GPU的渠道跑代码,本地功能或许不是很够,引荐几个(有免费有收费):